Se ha concedido el Nobel a dos
economistas ejemplares. Dos desconocidos por el gran público español,
que nunca se distinguió por el interés en las teorías económicas
a pesar de que todo el mundo opina de cómo debería organizarse la
economía del país.
Las teorías que han desarrollado son
importantes y de aplicación muy práctica para problemas comunes. ¿Nunca han pensado cómo un hostelero prepara una cantidad determinada
de bocadillos para asegurar cuántos venderá sin que le falten o le
sobren demasiados y sin conocer exactamente cuántos clientes
entrarán en su establecimiento? ¿Cómo determinar cuántos
autobuses ha de flotar la empresa de transportes para asegurar que
todos los que compren sus billetes irán a su destino y no preparar
vehículos que se queden sin ocupar con el correspondiente gasto
innecesario o dejar en tierra a viajeros?
Sobre este tipo de cuestiones, y aún
más complejas en el caso en el que lo que hay que distribuir no
tiene asignación económica ,es sobre lo que gira la aplicación de
la “teoría de juegos” y las teorías derivadas que desarrollaron
los dos Nobel : El economista judío-americano Alvin Roth y su colega
estadounidense Lloyd Shapley.
El profesor Roth utilizó “la teoría de juegos” para
elaborar modelos aplicados para resolver problemas reales,
para la mejor asignación de médicos y cirujanos graduados en
puestos en hospitales, la óptima asignación de economistas
graduados en puestos de economistas en las facultades de las
universidades o la mejor asignación de los padres de niños que
necesitaban elegir los mejores colegios para sus hijos en Nueva York
y Boston. Ambos economistas han trabajado y encontrado soluciones
algorítmicas a cuestiones tan diversas como el modo de emparejar del
modo más eficiente a un grupo de hombres y mujeres, asignación de
alumnos o asignación de residencia a médicos internos en los
hospitales americanos teniendo en cuenta las preferencias y sus
necesidades familiares.
De todas la aplicación más popular ha sido la asignación de
miembros humanos destinados a trasplantes y así optimizar la misma
elaborando modelos reales para mejor casar las necesidades
los enfermos buscando donaciones con los donantes, teniendo
en cuenta las altas posibilidades de incompatibilidades médicas
entre los los que quieren donar y los que necesitan recibir
donaciones y salvando miles de vidas.
Ejemplos a seguir.
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